一、大數(shù)據(jù)寒冬已至
凜冽的寒風(fēng)吹散了北京的跨年霧霾，帶來(lái)了數(shù)九寒天的冰凍感受。中關(guān)村大數(shù)據(jù)日活動(dòng)剛結(jié)束一個(gè)月，各地大數(shù)據(jù)的相關(guān)展會(huì)依然如火如荼。但是紙面上的紅火無(wú)法掩蓋內(nèi)在的虛弱，出來(lái)混總是要還的，大數(shù)據(jù)的寒冬正如這三九天一樣，撲面而來(lái)，讓人措手不及。
早在半年前，百分點(diǎn)開(kāi)始大幅裁員，據(jù)說(shuō)將超過(guò)600人的團(tuán)隊(duì)壓縮到300以?xún)?nèi)。2017新年剛過(guò)，亞信數(shù)據(jù)同樣步入調(diào)整步伐，負(fù)責(zé)新領(lǐng)域探索的部門(mén)全部砍掉，甚至調(diào)整還可能會(huì)有第二輪。新年前后與多家業(yè)界有名的大數(shù)據(jù)公司溝通，有一個(gè)普遍的問(wèn)題就是共同虧損，不管是做數(shù)據(jù)生意的，還是做平臺(tái)項(xiàng)目的，無(wú)一例外，而且公司普遍對(duì)團(tuán)隊(duì)在2017年的盈利提出要求。讓我們?cè)傧胂笠幌拢绻@些團(tuán)隊(duì)未能在2017年實(shí)現(xiàn)盈利結(jié)果會(huì)如何？
對(duì)運(yùn)營(yíng)商而言，即便聯(lián)通、電信宣稱(chēng)通過(guò)數(shù)據(jù)變現(xiàn)實(shí)現(xiàn)了數(shù)億的銷(xiāo)售收入，但如果核算下從數(shù)據(jù)采集到變現(xiàn)應(yīng)用全過(guò)程的成本投入（包含人員），一定是一個(gè)不太樂(lè)觀的數(shù)字。對(duì)BAT來(lái)說(shuō)，如果把數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)部門(mén)獨(dú)立核算，情況同樣如此。只是像運(yùn)營(yíng)商、BAT這樣的家業(yè)龐大的公司，不在意當(dāng)前的損益，有能力持續(xù)開(kāi)展戰(zhàn)略投入。
那么是什么原因?qū)е麓髷?shù)據(jù)行業(yè)集體進(jìn)入寒冬？是實(shí)體經(jīng)濟(jì)下行影響嗎？還是大數(shù)據(jù)停留在概念炒作，未進(jìn)入到實(shí)際應(yīng)用？
大環(huán)境確實(shí)對(duì)大數(shù)據(jù)行業(yè)產(chǎn)生負(fù)面影響，不只是的大數(shù)據(jù)，2016年實(shí)質(zhì)上還是資本的寒冬，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的寒冬。但從根本上看，過(guò)度競(jìng)爭(zhēng)才是大數(shù)據(jù)寒冬的主要因素，也是一切寒冬的罪魁禍?zhǔn)住?br />
二、更多的玩家更低的門(mén)檻必然導(dǎo)致自我淘汰
必須承認(rèn)，從整個(gè)市場(chǎng)來(lái)看，2016年大數(shù)據(jù)行業(yè)整體取得了巨大進(jìn)步。
首先，來(lái)自數(shù)據(jù)的價(jià)值被充分挖掘。大數(shù)據(jù)的熱度讓"數(shù)據(jù)是資產(chǎn)""數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值"深入人心，且在實(shí)際生產(chǎn)中催生了豐富的數(shù)據(jù)應(yīng)用?？腿悍治?、精準(zhǔn)定向推送、金融信貸中的身份核驗(yàn)、基于數(shù)據(jù)的信用評(píng)級(jí)等，其核心并非"大數(shù)據(jù)"技術(shù)的應(yīng)用，更多的應(yīng)該是"數(shù)據(jù)"的價(jià)值發(fā)掘。如果可以統(tǒng)計(jì)的話，2016年各公司之間的數(shù)據(jù)交易與2015年相比一定是一個(gè)指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)。
數(shù)據(jù)分析應(yīng)用經(jīng)歷四個(gè)階段，分別是簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單分析（傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)）、簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)的復(fù)雜分析（傳統(tǒng)數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)挖掘）、復(fù)雜數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單分析、復(fù)雜數(shù)據(jù)的復(fù)雜分析。基于數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)掘的各項(xiàng)應(yīng)用絕大部分集中在第一、第二階段。能夠下象棋的"深藍(lán)"和能夠下圍棋的 "阿爾法狗"其實(shí)都應(yīng)該屬于簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)的復(fù)雜分析（單一領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí)）。
其次，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的典型案例層出不窮，目前集中于復(fù)雜數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單分析。
比如上海踩踏事件后，對(duì)于特殊時(shí)段/事件的實(shí)時(shí)人群流量監(jiān)測(cè)成為大中城市的共同需求。通常通過(guò)運(yùn)營(yíng)商大規(guī)模信令數(shù)據(jù)的準(zhǔn)實(shí)時(shí)處理，來(lái)實(shí)現(xiàn)區(qū)域人群準(zhǔn)實(shí)時(shí)洞察分析。2016年已經(jīng)在各大旅游區(qū)、航展、火車(chē)站等進(jìn)行了廣泛的應(yīng)用。
比如某市政府因人口疏解壓力，要求分析各區(qū)縣（各鄉(xiāng)鎮(zhèn)）之間的常住人口、工作人口數(shù)量，以及各類(lèi)人口變動(dòng)來(lái)源與去向。通常通過(guò)運(yùn)營(yíng)商信令數(shù)據(jù)的離線分析，可以較好的模擬真實(shí)居住/工作人群的結(jié)構(gòu)與變化特征。2016年該領(lǐng)域?qū)嶋H上開(kāi)展了較深入的應(yīng)用。
比如公安部門(mén)、信用評(píng)級(jí)部門(mén)需要分析個(gè)人或企業(yè)的關(guān)系鏈。對(duì)個(gè)人來(lái)說(shuō)，有那些人跟你是家庭關(guān)系、親戚關(guān)系、同學(xué)關(guān)系、同事關(guān)系包括曾經(jīng)同學(xué)、同事等，以及關(guān)系的關(guān)系。通過(guò)大數(shù)據(jù)圖計(jì)算方式，能快遍歷每個(gè)節(jié)與周邊多個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的直接或間接關(guān)聯(lián)關(guān)系，形成個(gè)人關(guān)系圖譜。對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，股權(quán)投資、高管兼任、資金擔(dān)保等均可通過(guò)圖計(jì)算方式，分析出企業(yè)關(guān)系圖譜或各類(lèi)復(fù)雜的資金鏈/擔(dān)保鏈關(guān)系圖譜等。
但是，上述整體市場(chǎng)的進(jìn)步并不意味著參與的企業(yè)個(gè)體能夠持續(xù)的活下去。十家公司出現(xiàn)十個(gè)典型案例，大家都可能玩完，而一個(gè)公司一個(gè)典型案例覆蓋十個(gè)客戶，才有可能活得下去。
就如"谷賤傷農(nóng)"的道理一樣，過(guò)度投入帶來(lái)的過(guò)度競(jìng)爭(zhēng)才是大數(shù)據(jù)寒冬的真正原因。不是大數(shù)據(jù)技術(shù)不好，也不是應(yīng)用缺乏，而是當(dāng)前的應(yīng)用市場(chǎng)無(wú)法容納過(guò)度參與玩家的生產(chǎn)能力。
首先，過(guò)度投入來(lái)自對(duì)新技術(shù)新領(lǐng)域的追捧。從Gartner公司每年一度的新興技術(shù)成熟度曲線（Hype Cycle for Emerging Technologies）可看出，大數(shù)據(jù)在2013年正處在成熟度曲線的頂峰，2014年已經(jīng)開(kāi)始下坡路，2015年已經(jīng)脫離曲線，從概念炒作走向?qū)嶋H應(yīng)用，現(xiàn)在已經(jīng)有不少公司開(kāi)展收縮，在可見(jiàn)的將來(lái)還會(huì)有更多的公司倒下。那么2016年熱度頂峰的新技術(shù)是什么，是區(qū)塊鏈。我有認(rèn)識(shí)的朋友，一年半前從大數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目離職搞區(qū)塊鏈，那時(shí)候我還根本理解不了什么是區(qū)塊鏈。大概半年前又回到大數(shù)據(jù)公司，重新搞起了大數(shù)據(jù)平臺(tái)。
其次，軟件行業(yè)的整體迷茫，紛紛把大數(shù)據(jù)當(dāng)成救命稻草?，F(xiàn)在還有軟件公司（包含廣告公司）不稱(chēng)呼自己是大數(shù)據(jù)公司的嗎？還有軟件公司不搞些大數(shù)據(jù)平臺(tái)或應(yīng)用產(chǎn)品嗎？不用提傳統(tǒng)電信運(yùn)營(yíng)支撐公司東方國(guó)信、亞信數(shù)據(jù)，就說(shuō)飛信支撐方神州太岳，在2015年也高調(diào)轉(zhuǎn)型大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域。
云計(jì)算與SaaS化應(yīng)用的興起導(dǎo)致的軟件革命，讓行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇，很多軟件廠商無(wú)所適從。就如一季度曾曝出的用友軟件的大幅度虧損一樣，不管做ERP還是小應(yīng)用，傳統(tǒng)的軟件公司的日子越來(lái)越難過(guò)了。這些軟件公司把進(jìn)軍大數(shù)據(jù)當(dāng)成解決軟件行業(yè)性問(wèn)題的良方，結(jié)果是從一個(gè)火坑跳入另一個(gè)火坑。
再次，大數(shù)據(jù)開(kāi)源技術(shù)的低門(mén)檻，玩家進(jìn)出無(wú)障礙。以最經(jīng)典的Apache Hadoop社區(qū)為例，Hadoop的項(xiàng)目結(jié)構(gòu)不斷豐富發(fā)展，已經(jīng)形成一個(gè)豐富的Hadoop生態(tài)系統(tǒng)，囊括HDFS、MapReduce、Yarn、Hive、Hbase、Sqoop、Zookeeper、Flume、Kafka、Spark等近30個(gè)模塊。雖然能夠?qū)ι鐓^(qū)提供持續(xù)原創(chuàng)性貢獻(xiàn)的企業(yè)不多，但并不妨礙眾多公司，一兩個(gè)熟手+若干個(gè)生手就可以承諾搭建并運(yùn)營(yíng)一個(gè)實(shí)時(shí)交易風(fēng)控平臺(tái)（以實(shí)時(shí)流計(jì)算為主要模式的平臺(tái)）。問(wèn)題的關(guān)鍵在于，同樣面對(duì)新技術(shù)，新加入的玩家與傳統(tǒng)的BI廠商基本處于同一起跑線上。
最后，建設(shè)容易運(yùn)營(yíng)難，大數(shù)據(jù)價(jià)值還未真正體現(xiàn)。數(shù)據(jù)價(jià)值已經(jīng)體現(xiàn)，但大數(shù)據(jù)價(jià)值還未真正體現(xiàn)。很明顯，之前大數(shù)據(jù)的虛火來(lái)自于建設(shè)的熱潮。當(dāng)建設(shè)的熱潮退去，需要通過(guò)真實(shí)的應(yīng)用價(jià)值來(lái)回報(bào)的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)雖然有不少案例，但是總體的價(jià)值根本無(wú)法hold住之前的投入。因此反向的減少建設(shè)投入，導(dǎo)致市場(chǎng)空間相對(duì)于之前的高速擴(kuò)張有較大的萎縮。
一切正如2000年的互聯(lián)網(wǎng)寒冬一樣，當(dāng)前的大數(shù)據(jù)寒冬正是市場(chǎng)機(jī)制自動(dòng)產(chǎn)生的"優(yōu)勝劣汰"過(guò)程，這是歷史規(guī)律。
對(duì)于任何一個(gè)企業(yè)或組織來(lái)說(shuō)，最終結(jié)局都逃不過(guò)失敗，但對(duì)于優(yōu)秀的企業(yè)來(lái)說(shuō)，可以失敗得晚一點(diǎn)，生存得更久一些。就如華為任正非在《華為的冬天》里說(shuō)到的一樣，"十年來(lái)我天天思考的都是失敗，對(duì)成功視而不見(jiàn)，也沒(méi)有什么榮譽(yù)感、自豪感，而是危機(jī)感。也許是這樣才存活了十年。我們大家要一起來(lái)想，怎樣才能活下去，也許才能存活得久一些。失敗這一天是一定會(huì)到來(lái)，大家要準(zhǔn)備迎接，這是我從不動(dòng)搖的看法，這是歷史規(guī)律。"
三、產(chǎn)品聚焦是前提
在大數(shù)據(jù)的寒冬里，要比別人活得久一點(diǎn)，首先得明確自身的產(chǎn)品是什么，市場(chǎng)在什么地方，與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比，產(chǎn)品是否有差異。
大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品很多，大的方面可以分為6類(lèi)。
第一，大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)。解決分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、離線計(jì)算與資源管理問(wèn)題，包含目前比較流行的Paas平臺(tái)。
第二，實(shí)時(shí)計(jì)算引擎。通過(guò)Storm\Spark streaming等架構(gòu)解決大批量實(shí)時(shí)計(jì)算問(wèn)題。
第三，數(shù)據(jù)庫(kù)。各類(lèi)DB，Sql，Mysql，Hbase等。
第四，大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理。數(shù)據(jù)從采集到應(yīng)用開(kāi)放全過(guò)程的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)管理。比如元數(shù)據(jù)管理，過(guò)程管理，隱私安全管理，開(kāi)放管理與審計(jì)等。
第五，通用大數(shù)據(jù)應(yīng)用。適用與所有行業(yè)的工具與模型。比如可視化工具，統(tǒng)一分析門(mén)戶，互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容分析，智能營(yíng)銷(xiāo)管理，數(shù)據(jù)挖掘工具/模型， SaaS化DMP等。
第六，垂直領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用。與特定行業(yè)的緊密結(jié)合的產(chǎn)品，如金融征信，位置運(yùn)營(yíng)，精準(zhǔn)扶貧，智慧醫(yī)療等。
如果你的產(chǎn)品線包含從第一到第六，那么你離倒下已經(jīng)不遠(yuǎn)了。如果你能夠在某一個(gè)領(lǐng)域做得足夠的精深，精深到讓其它所有的玩家都很難生存，那么恭喜你，你就是在戰(zhàn)場(chǎng)上確立了自己地位的人，一定活得更久。
從中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)大會(huì)連續(xù)幾年的趨勢(shì)預(yù)測(cè)，也可以幫助我們判斷出市場(chǎng)的需求前景所在。
2013首提的數(shù)據(jù)資源化（價(jià)值化）在后續(xù)兩年基本實(shí)現(xiàn)，在2016年越來(lái)越成熟。如果你擁有較好的數(shù)據(jù)資源，毫無(wú)疑問(wèn)，活下去的概率會(huì)大增。
在2016年以前，大數(shù)據(jù)分析與可視化被持續(xù)提及。在實(shí)際中，市面上可視化工具數(shù)不勝數(shù)，其中國(guó)外有一款叫Tableau，已經(jīng)部分實(shí)現(xiàn)了2016年所預(yù)測(cè)的"可視化推動(dòng)平民化"。如果還想依靠類(lèi)似可視化工具來(lái)提供原來(lái)的BI服務(wù)，基本上沒(méi)有市場(chǎng)空間了。
大數(shù)據(jù)的安全與隱私問(wèn)題是持續(xù)令人擔(dān)心的熱點(diǎn)，這里其實(shí)隱藏另一個(gè)問(wèn)題，如何將復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)果算準(zhǔn)的問(wèn)題。這意味著要詳細(xì)了解數(shù)據(jù)資源的構(gòu)成（元數(shù)據(jù)），世系關(guān)系（從哪兒來(lái)用在哪個(gè)應(yīng)用上），這導(dǎo)致大數(shù)據(jù)治理或者大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理產(chǎn)品是一個(gè)適用于所有行業(yè)的剛性需求。
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2013年
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2014年
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1、數(shù)據(jù)的資源化
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1、大數(shù)據(jù)從概念走向價(jià)值
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2、大數(shù)據(jù)的隱私問(wèn)題突出
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2、大數(shù)據(jù)架構(gòu)的多樣化模式并存
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3、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算等深度融合
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3、大數(shù)據(jù)安全與隱私
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4、基于大數(shù)據(jù)的智能的出現(xiàn)
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4、大數(shù)據(jù)分析與可視化
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5、大數(shù)據(jù)分析的革命性方法
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5、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)成為戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)
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6、大數(shù)據(jù)安全
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6、數(shù)據(jù)商品化與數(shù)據(jù)共享聯(lián)盟化
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7、數(shù)據(jù)科學(xué)興起
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7、基于大數(shù)據(jù)的推薦與預(yù)測(cè)流行
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8、數(shù)據(jù)共享聯(lián)盟
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8、深度學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)智能成為支撐
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9、大數(shù)據(jù)新職業(yè)
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9、數(shù)據(jù)科學(xué)的興起
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10、更大的數(shù)據(jù)
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10、大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境逐步完善
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2015年
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2016年
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1、大數(shù)據(jù)分析成為數(shù)據(jù)價(jià)值化的熱點(diǎn)
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1、可視化推動(dòng)大數(shù)據(jù)平民化
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2、數(shù)據(jù)科學(xué)帶動(dòng)學(xué)科融合，但自身尚未成體系
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2、多學(xué)科融合與數(shù)據(jù)科學(xué)的興起
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3、與各行業(yè)結(jié)合，跨領(lǐng)域應(yīng)用
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3、大數(shù)據(jù)安全與隱私令人憂慮
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4、“物云移社”融合，產(chǎn)生綜合價(jià)值
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4、新熱點(diǎn)融入大數(shù)據(jù)多樣化處理模式
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5、平臺(tái)架構(gòu)與基礎(chǔ)設(shè)施
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5、大數(shù)據(jù)提升社會(huì)治理和民生領(lǐng)域應(yīng)用
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6、大數(shù)據(jù)的安全與隱私保護(hù)
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6、《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)
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7、計(jì)算模式：深度學(xué)習(xí)、眾包計(jì)算
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7、深度分析推動(dòng)大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用
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8、可視化分析與可視化呈現(xiàn)
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8、數(shù)據(jù)權(quán)屬與數(shù)據(jù)主權(quán)備受關(guān)注
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9、大數(shù)據(jù)人才與教育
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9、互聯(lián)網(wǎng)、金融、健康保持熱度，智慧城市、企業(yè)數(shù)據(jù)化、工業(yè)大數(shù)據(jù)是新增長(zhǎng)點(diǎn)
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10、開(kāi)源系統(tǒng)將成為主流
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10、開(kāi)源、測(cè)評(píng)、大賽催生良性人才與技術(shù)生態(tài)
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2017年
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1、機(jī)器學(xué)習(xí)繼續(xù)成智能分析核心技術(shù)
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2、人工智能和腦科學(xué)相結(jié)合，成大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的熱點(diǎn)
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3、大數(shù)據(jù)的安全和隱私持續(xù)令人擔(dān)憂
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4、多學(xué)科融合與數(shù)據(jù)科學(xué)興起
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5、大數(shù)據(jù)處理多樣化模式并存融合，流計(jì)算成主流模式之一
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6、數(shù)據(jù)的語(yǔ)義化和知識(shí)化是數(shù)據(jù)價(jià)值的基礎(chǔ)問(wèn)題
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7、開(kāi)源成大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)主流
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8、政府大數(shù)據(jù)發(fā)展迅速
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9、推動(dòng)數(shù)據(jù)立法，重視個(gè)人數(shù)據(jù)隱私
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10、可視化技術(shù)和工具提升大數(shù)據(jù)分析工具的易用性
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數(shù)據(jù)科學(xué)的興起是自2013年來(lái)持續(xù)提及的預(yù)測(cè)。實(shí)質(zhì)上目前的很多大數(shù)據(jù)應(yīng)用并未涉及到模型，這也是導(dǎo)致門(mén)檻低、競(jìng)爭(zhēng)激烈的重要原因。因?yàn)檎嬲髷?shù)據(jù)的應(yīng)用應(yīng)該是"復(fù)雜數(shù)據(jù)的復(fù)雜分析"，該領(lǐng)域缺少對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品。
與需求相結(jié)合的數(shù)據(jù)科學(xué)能力（能解決最終應(yīng)用問(wèn)題的模型能力）是大數(shù)據(jù)公司的核心能力，舉一個(gè)例子，目前國(guó)內(nèi)的圖像識(shí)別、人臉識(shí)別等，其核心算法（通常以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表）絕大部分來(lái)自國(guó)外。再舉一個(gè)現(xiàn)實(shí)中的例子，市政公安部門(mén)很需要對(duì)各地區(qū)進(jìn)行犯罪趨勢(shì)預(yù)測(cè)，以便對(duì)警務(wù)/行政資源進(jìn)行合理分配，現(xiàn)實(shí)中基本缺少對(duì)應(yīng)的解決方案。
受個(gè)人的局限，無(wú)法就每一個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品前景做出判斷，但從各大數(shù)據(jù)公司的交流進(jìn)行總結(jié)，往往產(chǎn)品聚焦的公司，差異化會(huì)更明顯，在特定領(lǐng)域更能做到對(duì)手所無(wú)法達(dá)到的高度，具有更強(qiáng)的生命力。
四、成本控制是唯一出路
2000年4月3日開(kāi)始，美國(guó)Nasdaq股票狂跌，到了年底，中國(guó)的網(wǎng)站開(kāi)始紛紛倒閉。至此，持續(xù)三年的互聯(lián)網(wǎng)第一波浪潮突然從峰頂?shù)敕骞龋ヂ?lián)網(wǎng)的冬天來(lái)臨了。
2001年1月，阿里的賬面上只剩能維持半年多的700萬(wàn)美元，更可怕的是，當(dāng)時(shí)的阿里并沒(méi)有找到賺錢(qián)的辦法。陷入自創(chuàng)業(yè)以來(lái)最困難最危機(jī)的境地。
正如后來(lái)大家所知道的，阿里裁掉了美國(guó)、歐洲、香港、韓國(guó)的網(wǎng)站團(tuán)隊(duì)，將所有的業(yè)務(wù)回到杭州這個(gè)中心，這是阿里巴巴第一次裁員，也是唯一一次大裁員。效果立竿見(jiàn)影，每月的成本立刻從100萬(wàn)降到了50萬(wàn)美元，阿里巴巴贏得了寶貴的一年喘息時(shí)間！
去掉所有的浮夸，控制成本，做最謹(jǐn)慎的預(yù)測(cè)，確保能夠活下去作為第一要義，是度過(guò)寒冬的唯一出路。
華為軟件人數(shù)不少，從營(yíng)業(yè)收入上看過(guò)百億，應(yīng)該是中國(guó)最大的軟件公司，但是大并不意味著能夠盈利。
我有個(gè)朋友獨(dú)自負(fù)責(zé)一個(gè)50人的小公司，主要提供大軟件公司所照顧不到的部分省市運(yùn)營(yíng)商的分析營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)，年?duì)I業(yè)收入千萬(wàn)元，卻能做到利潤(rùn)率20%以上。就其原因，她一個(gè)人既是CEO，又是唯一一個(gè)營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)理兼客戶經(jīng)理，給自己開(kāi)比較低的工資，其他所有人工資都低于她，核心人員用股份來(lái)彌補(bǔ)，每年都在為下一個(gè)年度的項(xiàng)目生存提前較勁。
這是一個(gè)最典型的為了活下去而努力的公司，沒(méi)有絢麗的遠(yuǎn)景規(guī)劃，沒(méi)有層級(jí)復(fù)雜的管理，全都投入生產(chǎn)，成本控制到極致。所以，她能活下去，或許還能不斷壯大。
對(duì)于這些善于成本控制、產(chǎn)品及市場(chǎng)目標(biāo)明確的公司而言，寒冬或許是一個(gè)新的機(jī)遇。就如一個(gè)優(yōu)秀的獵手，在凜冽寒風(fēng)中耐心的等待，等待著對(duì)手倒下，然后從容收割獨(dú)屬于自己的獵物。
